Meta представила штучний інтелект, здатний самостійно навчати інші моделі без необхідності втручання людей.

Такий підхід відкриває шлях до створення автономних ШІ-агентів, які здатні навчатися на своїх помилках.

Meta запустила кілька нових моделей штучного інтелекту. Одна із них працює за принципом "оцінювач-самоучка", і може навчати інший штучний інтелект без участі людини. Компанія очікує, що це підвищить ефективність для підприємств, які використовують великі мовні моделі, повідомив Reuters.

У серпні компанія оголосила про намір випустити нову модель штучного інтелекту, що використовує аналогічну технологію "ланцюга думок", як і вдосконалена модель o1 від OpenAI. Ця нейронна мережа, навчена за допомогою методу підкріпленого навчання для аргументації, має здатність генерувати тривалі внутрішні ланцюги міркувань під час проведення аналізу.

Працівники дослідницької команди Metа, що відповідали за навчання моделі оцінювача, застосували дані, створені іншим штучним інтелектом, повністю усунувши людський фактор на цьому етапі.

Цей метод прокладає шлях до розробки автономних агентів штучного інтелекту, які можуть навчатися на власних помилках, зазначили вони в інтерв'ю Reuters.

Моделі, що здатні до самовдосконалення, позбавляють потреби у витратному та малоефективному процесі "навчання з підкріпленням за допомогою людського зворотного зв'язку", підкреслило видання.

"Ми віримо, що з розвитком штучного інтелекту його можливості перевіряти власні результати стануть ще більш досконалими. Таким чином, він зможе продемонструвати вищу ефективність у порівнянні зі звичайною людиною", -- зазначив один з дослідників, Джейсон Вестон.

Нагадаємо, що в вересні компанія Meta презентувала новітню версію потужної мовної моделі Llama 3.2, а також голосового штучного інтелекту-помічника Meta AI, вдосконалені смарт-окуляри Ray-Ban та ряд інших інновацій.

У жовтні компанія представила новий ШІ-генератор Movie Gen, призначений для створення та редагування відео.